在前面3月10号的文章中，便说了AlphaGo在局部范围内寻找到的最优解，可能在另一个角度上错的，并且因为任何系统都是一定有BUG的，所以如果走出来怪棋，则系统自己就会完蛋了。在3月13号的李世石对战AlphaGo中，便出现了这样的现象，第78手被称为“神之一手”，得到各方赞扬，甚至被提高到“与这场人机大战一样载入史册”，然而据职业高手研究，这手棋其实不成立的。
所以，这就是之前文中所说的“怪棋”了，有人评论说这一步是属于“骗棋”，也能说错，只是这样的认识与现实有很大偏差。因为在真实的下棋对弈中，人类对弈一样会出现“出昏招”的现象，而AlphaGo出现这样的现象并不能例外看待。
详细的原理，其实在10号的文章里贫道已经说得很清楚：
“AlphaGo目前所提取的围棋规则及下法，仍然是从棋谱学习，并进行自我不断演算，然而无论如何演算，它是不可能覆盖所有的可能，只是在一个局部范围内寻找到了最优解。而这个局部范围的求解结果，极有可能在另一个角度上是错的，如果有足够多的局例对AlphaGo的下棋特点进行分析，那么人战胜AlphaGo并不难，在一些微妙的识别上，人工智能算法会很难处理”
“任何系统都一定是有BUG的。记得以前玩过下象棋的智能系统，如果是按步就班的下，难度还是很高的，然而如果走些明显很不合理的怪棋，往往系统自己就完蛋了，它们也会走一些莫名其妙的棋。像AlphaGo必然也存在这样的问题，只是体现在哪里并不清楚。”
所以有些人认为什么谷歌AlphaGo故意放水之类说法，只是因为不明白其原理罢了。
然而这个又给了我们什么启示？
这个世界很大，每个人都有自己的知识体系结构，然而由于任何人都无法尽知一切，所以每个人必然存在知识上的盲点。
比如爱因斯坦当年否定过量子力学，这说明再权威或知识丰富的人，也不可避免会出现这样的现象。
在通常的情况下，这些盲点不会带来太大的影响，然而在特殊的情况下，有可能会扼杀一门新学科的诞生，也有可能导致个人生命财产安全受到损害。
所以在传统文化中，才会教导每个人说，每时刻都要如履薄冰一样小心谨慎。
然而，这样会不会“活得太累”？
很多人会困惑，这个问题其实很简单。
这两者相互参通，问题也就解决了。
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文章标题：李世石那下赢AlphaGo的神之一手发布于2021-06-30 21:41:16
